數(shù)字化供應鏈
發(fā)布時間：2022-12-24
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當前，以創(chuàng)新為階梯，將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術應用于農業(yè)產業(yè)來促進產業(yè)升級發(fā)展已經成為共識。因此，建設集電子商務服務、供應鏈服務、大數(shù)據(jù)服務于一體的數(shù)字化供應鏈服務平臺，是充分貫徹各級政府電商扶貧與供應鏈相關政策，進一步建設農村電商服務平臺與農業(yè)供應鏈信息平臺，融合先進技術集成農業(yè)生產經營各環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)，讓產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)主體共享政策、市場、科技、金融、保險等信息服務，提高農業(yè)生產科技化和精準化水平，加強產銷銜接，促進農業(yè)生產向消費導向型轉變，打造大數(shù)據(jù)為技術支持的數(shù)字化產業(yè)供應鏈服務體系的必然措施。
數(shù)字化供應鏈服務平臺應立足區(qū)域傳統(tǒng)產業(yè)、優(yōu)勢產業(yè)及重點支柱產業(yè)，將電子商務將與發(fā)展需求充分結合，建立線上線下一體化的服務體系。平臺將區(qū)域品牌化體系建設為產業(yè)標準入口，服務于供應鏈內各企業(yè)主體，貫穿產業(yè)鏈從生產端、加工制造端、流通端全鏈條，以提升供應鏈各主體協(xié)同效率。同時，平臺以數(shù)字化為核心手段及時獲取供應鏈信息流、物流、資金流等數(shù)據(jù)，并基于區(qū)塊鏈技術建立一套產業(yè)可信數(shù)據(jù)池，應用大數(shù)據(jù)分析技術對供應鏈進行動態(tài)分析，最終實現(xiàn)智慧化供應鏈系統(tǒng)，成為基于數(shù)字化供應鏈的集約化、智能化、創(chuàng)新性的開放式產業(yè)生態(tài)平臺，以市場化、數(shù)據(jù)化、智慧化的運營方式促進產業(yè)升級，創(chuàng)造價值與財富。
打造與運營區(qū)域公共品牌
區(qū)域公共品牌創(chuàng)建以品牌價值導向為支撐，將類似農產品特有的產品品質、地域特色，環(huán)境優(yōu)勢、文化內涵等一系列產品內在價值進行全面梳理形成多方位的，多維度的經市場與消費者認知的品牌價值。平臺未來將持續(xù)打造區(qū)域公共品牌，從品牌標準制定、品牌普及宣傳、品牌授權賦能三個方面建設運營。
區(qū)域公共品牌標準制定
區(qū)域公共品牌應堅持高標準引領，貫穿產業(yè)鏈全環(huán)節(jié)；從生產階段的生長環(huán)境標準、生產技術標準、農資農具標準至加工階段的加工廠房標準、加工技術設備標準，再到產品流通環(huán)節(jié)的產品檢驗標準、產品規(guī)格標準、產品包裝標準等一系列品牌標準，最終形成有效的可量化可篩選可指導的區(qū)域公共品牌標準體系。
區(qū)域公共品牌普及宣傳
好的品牌一定要有很好的傳播，傳播要能夠打動人心，這是品牌表征的一個重要方面，宣傳與傳播首先是其產品品牌價值，即品牌整套標準體系；其次是品牌形象、文化內涵及其故事性，具備易識別、易傳播、易認知、易體驗的特性。平臺將同區(qū)域政府部門進行合作，從政府、市場、互聯(lián)網(wǎng)等多渠道對區(qū)域公共品牌進行宣傳推廣普及。
區(qū)域公共品牌賦能授權
區(qū)域公共品牌其核心功能還是回歸產業(yè)，促進產業(yè)升級，為產業(yè)主體賦能，提升產品附加值，因此區(qū)域公共品牌是一個開放的平臺，產業(yè)各環(huán)節(jié)主體都可申請加入平臺與品牌授權，但平臺會按照品牌標準嚴格篩選，凡經過篩選的企業(yè)、產品平臺會多方面賦能，從產品宣傳推廣、市場營銷、產業(yè)服務、數(shù)據(jù)服務等多方面應用，幫助企業(yè)不斷增強產品附加值與市場競爭力。
數(shù)字化供應鏈服務平臺
數(shù)字化供應鏈服務平臺以全產業(yè)鏈全環(huán)節(jié)核心企業(yè)為服務對象，如第一產業(yè)的生產類企業(yè)、第二產業(yè)的加工制造類企業(yè)，第三產業(yè)的流通與服務類企業(yè)，在傳統(tǒng)供應鏈的整合、優(yōu)化、協(xié)同的基礎上實現(xiàn)進一步服務融合。平臺將立足于聚焦與打造市場化服務，以集約化、規(guī)?；?、精準化將產品供應至各消費渠道與消費用戶，形成有效供應鏈暢通閉環(huán)；同時引入專業(yè)產業(yè)服務集群，提高產業(yè)鏈核心企業(yè)的協(xié)同能力，不斷對供應鏈進行優(yōu)化，降低產業(yè)鏈綜合成本，提升產業(yè)鏈周轉效率，提高產品附加值，最終形成有效產業(yè)價值鏈：即農產品的品牌效應疊加流通環(huán)節(jié)的集約效應，促進零售商的服務創(chuàng)新。平臺規(guī)劃如下：
市場服務
平臺將建立市場服務體系，首先引入消費幫扶電商平臺充分合作，消費幫扶電商平臺將在全國各區(qū)域政府機關、央企國企為區(qū)域公共品牌宣傳推廣與產品銷售形成有力支撐。 其次，平臺將與眾多合作伙伴共同拓展全國性批發(fā)市場與交易中心，如目前國內排名前十的蔬菜水果批發(fā)市場山東壽光蔬菜批發(fā)市場、北京新發(fā)地農產品批發(fā)市場、金華農產品批發(fā)市場、深圳布吉農產品中心批發(fā)市場等，開拓產品大宗貿易渠道。 平臺將與各全國性零售渠道、電商渠道、新零售品牌等開展合作，以適應不斷更迭升級的消費群體。 平臺也將積極開展跨境貿易，與商務部門共同以綠色食品拓展海外市場與用戶。 此外，平臺在區(qū)域配套物流倉儲中心，建設一套物流體系，以中心倉儲集中配送的高效模式實現(xiàn)產品上行與發(fā)貨。平臺將引入中國郵政等合作伙伴，提升物流服務品牌、服務質量與效率。
產業(yè)服務
平臺將與專業(yè)服務平臺與機構開展合作，全面提升本地產業(yè)服務人才隊伍及綜合服務能力，支撐產業(yè)鏈核心企業(yè)進一步持續(xù)發(fā)展。產業(yè)服務將重點圍繞科技服務、互聯(lián)網(wǎng)服務、信息化服務、品牌服務及金融服務五個方面開展。
1. 科技服務：科技項目咨詢、知識產權策劃、科技成果轉移轉化服務、高新技術企業(yè)申報服務、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務等；
2. 互聯(lián)網(wǎng)服務：互聯(lián)網(wǎng)信息服務、微信公眾號建設運營、電子商務服務等。
3. 信息化服務：產業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設、智慧農業(yè)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)等。
4. 品牌服務：品牌產品設計、短視頻拍攝、視覺營銷制作等。
5、金融服務：財務咨詢服務、財務顧問服務、供應鏈金融服務、債/股權融資服務等。
數(shù)字化服務
傳統(tǒng)供應鏈管理面臨著一個共同的挑戰(zhàn)，就是在整個供應鏈中，環(huán)節(jié)眾多，信息各自獨立，造成供應鏈中的數(shù)據(jù)散落在各個組織內部，形成了信息孤島,削弱了供應鏈中不同職能與組織間的有效協(xié)作，同時也限制了作出及時響應與反饋的能力。從供應鏈服務平臺運營的角度，數(shù)字化其核心第一是供應鏈協(xié)同企業(yè)通過數(shù)字化形成快捷連接，靈活響應，從而；第二是供應鏈信息數(shù)據(jù)化充分獲取與積累，以大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)充分預測，平臺獲得更多數(shù)據(jù)，從而可以將這些數(shù)據(jù)轉化為有價值的信息，其關鍵就是充分利用數(shù)據(jù)分析、認知智能應用，為產業(yè)鏈中各核心企業(yè)決策提供正確的信息，更高的智能化水平將直接孕育出智能化網(wǎng)絡，從而實現(xiàn)可行性洞見，自動化執(zhí)行以及更快、更有力的創(chuàng)新。因此，平臺數(shù)字化運營及服務要積累產業(yè)供應鏈中不同環(huán)節(jié)來源的數(shù)據(jù)，進行不同延展性應用，促進供應鏈各環(huán)節(jié)伴更好的協(xié)同、更緊密的合作，不斷優(yōu)化供應鏈效率。
區(qū)塊鏈可信數(shù)據(jù)池
平臺將以區(qū)塊鏈技術建設一套產業(yè)可信數(shù)據(jù)池，將平臺上運營的供應鏈全環(huán)節(jié)信息流、資金流、物流等數(shù)字化數(shù)據(jù)進行存儲并實現(xiàn)全流程可溯源。可信數(shù)據(jù)池旨在打造政府、產業(yè)鏈企業(yè)與產業(yè)服務機構的數(shù)據(jù)服務平臺，通過區(qū)塊鏈技術，優(yōu)化企業(yè)的數(shù)據(jù)生成及管理的基礎設施，確保數(shù)據(jù)的所有權及其所產生的效益都屬于數(shù)據(jù)的生產者，同時確保數(shù)據(jù)存儲安全及企業(yè)的商業(yè)隱私。以區(qū)塊鏈技術解決數(shù)據(jù)源信任和數(shù)據(jù)真實性的問題，并基于可信數(shù)據(jù)池幫助政府制定產業(yè)決策，幫助金融機構等服務機構開發(fā)創(chuàng)新性服務業(yè)務，幫助農業(yè)企業(yè)提高生產管理效能，降低融資門檻，從而助力實現(xiàn)“科技金融服務實體經濟”和“新興技術促進農業(yè)產業(yè)升級”的效果。
大數(shù)據(jù)分析中心
大數(shù)據(jù)分析中心根據(jù)可信數(shù)據(jù)池所存儲的供應鏈全流程數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)提取后再次處理加工，而后開展數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預測的數(shù)據(jù)分析步驟。
數(shù)據(jù)處理：對采集數(shù)據(jù)進行清洗，二次整合，精準識別，場景畫像等處理，去除冗余、重復數(shù)據(jù)，篩選有效價值數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)可視化：可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，對當前時間點前的任一時期的產業(yè)數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)、服務數(shù)據(jù)的累計匯總量級可一目了然，從而幫助平臺充分了解該產業(yè)供應鏈流通現(xiàn)狀。
數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學家所公認的各種統(tǒng)計方法才能深入數(shù)據(jù)內部，挖掘出公認的價值。目前最常用數(shù)據(jù)分析消費用戶畫像統(tǒng)計分析、精準營銷、個性化服務等基于消費營銷場景分析方法。
數(shù)據(jù)應用：大數(shù)據(jù)應用包括產業(yè)預測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。預測性分析可幫助政府更好的制定產業(yè)政策，幫助平臺了解未來產業(yè)現(xiàn)狀，幫助企業(yè)制定下一步公司決策。